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隱私計算是在大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)下想實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)價值，但又受數(shù)據(jù)監(jiān)控及隱私保護法限制而深挖和孕育出的一大技術體系；而它的技術體系是建立在聯(lián)邦學習、多方安全計算、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈技術等眾多學科上實現(xiàn)的一項交叉融合技術。

不同技術的組合使用，能保證原始數(shù)據(jù)安全及隱私性的同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)分析任務以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的；在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，去實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。簡單的說在政務及各行業(yè)上有數(shù)據(jù)價值交換的地方，就有隱私計算需求的存在。